Эффективная защита бизнеса от фото подделок и фотомонтажа

Picture Manipulation Inspector – комплексное решение для автоматического контроля достоверности всех входящих фотоотчетов

6-ingos
5-uralsib
4-cryptopay
3-dit
2-4estnoe slovo
1-zenit

Кто мы и что мы делаем

Наша компания — эксперт и ведущий разработчик программных инструментов проверки цифровых документов (фотографий и скан-копий документов) на предмет внесения искусственных изменений с помощью графических редакторов.

Мы знаем бизнес и понимаем его проблемы, мы на волне технологий в области анализа изображений.

Наша технология, основанная на машинном обучении, и запатентованная модульная архитектура с асинхронной работой алгоритмов позволяют эффективно и быстро выявлять поддельные фотографии и цифровые документы. Решение применимо во всех сферах, где используются цифровые документы в больших объемах (страхование, строительство, финансовые учреждения, закупочная деятельность, гос. услуги и т.д.).

Как это работает

scheme-idtool

Данные

Все поступающие фотографии (JPEG, PDF, PNG), автоматически проверяются на цифровую подлинность с помощью нашего API или вручную через веб-сервис.

Технология

Большая часть технической информации о фотографиях скрыта от обычного пользователя. Наша технология позволяет не только просматривать, но и автоматически анализировать эти «невидимые» данные, сравнивая их с базой данных, состоящей из миллионов фотографий и тысяч различных устройств с камерами.

Результат

После того, как анализ закончен, каждый документ получает скорринговую оценку уровня доверия. Фотографии с низким уровнем доверия немедленно отсеиваются. Фотографии с высоким и средним уровнями доверия проходят дальше, в соответствии с внутренними бизнес-процессами вашей компании.

Методы анализа фотографий

Для того, чтобы подтвердить подлинность изображения или оценить риск намеренной фальсификации (в отличие от косметических изменений, как обрезка, изменение размера или вращение) мы используем обширную базу данных камер и сигнатуры программного обеспечения.

Сигнатура включает информацию не только о метаданных файла, но также параметры компрессии, особые теги и разделы программного обеспечения – что позволяет определить источник изображения или использование графических редакторов с очень высокой точностью.

пример отчета фото экспертизы – индивидуальный анализ

Метод использует алгоритмы для анализа пиксельной структуры изображения и выявления аномальных участков с возможными следами ретуши и фотомонтажа.

Список алгоритмов:

  1. ELA (Error Level Analysis)
  2. JPEG Ghosts
  3. BAG (Block Artifact Grid)
  4. Stamp
  5. Copy-Paste
  6. Luminance Gradient Service (LGS)
  7. Higher Order Wavelet Statistics (HOWS)
  8. Thumbnails analysis
  9. HEX-view
пример отчета фото экспертизы – штамп
пример отчета фото экспертизы – пиксельный анализ
пример отчета фото экспертизы – JPEG Ghosts
bag-docus-small

Групповой анализ позволяет сравнивать несколько документов в пределах одной группы. Метод включает в себя сверку следующих параметров: время создания изображения, модель камеры, местоположение, сигнатуры файлов. Это позволяет сделать более точный вывод о подлинности фотографий основываясь на их принадлежности к какому-либо критерию. Например, одно время и место создания, одни и те же условия освещения и тд.

пример отчета фото экспертизы – групповой анализ
+ Анализ сигнатур

Для того, чтобы подтвердить подлинность изображения или оценить риск намеренной фальсификации (в отличие от косметических изменений, как обрезка, изменение размера или вращение) мы используем обширную базу данных камер и сигнатуры программного обеспечения.

Сигнатура включает информацию не только о метаданных файла, но также параметры компрессии, особые теги и разделы программного обеспечения – что позволяет определить источник изображения или использование графических редакторов с очень высокой точностью.

пример отчета фото экспертизы – индивидуальный анализ
+ Поиск фотомонтажа

Метод использует алгоритмы для анализа пиксельной структуры изображения и выявления аномальных участков с возможными следами ретуши и фотомонтажа.

Список алгоритмов:

  1. ELA (Error Level Analysis)
  2. JPEG Ghosts
  3. BAG (Block Artifact Grid)
  4. Stamp
  5. Copy-Paste
  6. Luminance Gradient Service (LGS)
  7. Higher Order Wavelet Statistics (HOWS)
  8. Thumbnails analysis
  9. HEX-view
пример отчета фото экспертизы – штамп
пример отчета фото экспертизы – пиксельный анализ
пример отчета фото экспертизы – JPEG Ghosts
bag-docus-small
+ Групповой анализ

Групповой анализ позволяет сравнивать несколько документов в пределах одной группы. Метод включает в себя сверку следующих параметров: время создания изображения, модель камеры, местоположение, сигнатуры файлов. Это позволяет сделать более точный вывод о подлинности фотографий основываясь на их принадлежности к какому-либо критерию. Например, одно время и место создания, одни и те же условия освещения и тд.

пример отчета фото экспертизы – групповой анализ

Результат подключения

Повышение безопасности

Picture Manipulation Inspector позволяет быстро и эффективно идентифицировать и реагировать на любое событие или инцидент цифрового мошенничества, тем самым, улучшая общую безопасность за счет быстрого определения и реализации правильного решения, а также обеспечивая средства предотвращения подобных инцидентов в будущем.

Экономия ресурсов и времени сотрудников компании

Решение позволяет уже на первом этапе отсекать ненадежных клиентов. Отказ от заключения договора на этапе предварительной проверки позволяет избежать финансовых и временных затрат на расследование инцидента мошенничества впоследствии.

Уменьшение последствий негативных воздействий на бизнес

Решение может способствовать снижению уровня негативных воздействий на бизнес, связанных с инцидентами цифрового мошенничества. Эти воздействия могут включать в себя непосредственные финансовые потери, а также долговременные потери, возникающие от ущерба, нанесенного репутации.

Предотвращение инцидентов цифрового мошенничества

Анализ данных, связанных с инцидентами позволит определить модели и тенденции, тем самым, способствуя более точной концентрации на предотвращении инцидентов и, следовательно, идентификации соответствующих действий для предотвращения возникновения инцидентов внутри компании.

Дополнительные услуги

Для повышения эффективности автоматического контроля достоверности фотоотчетов с помощью PMI мы предлагаем дополнительную услугу по внедрению менеджмента инцидентов цифрового мошенничества

Средства Краткое описание
Аудит цифрового мошенничества
  • Анализ уровня рисков и выработка рекомендаций по их устранению
Регламент качества фотографий
  • Анализ организационных процессов, связанных с работой с цифровыми изображениями
Политики по работе с цифровыми изображениями
  • Анализ качества фотографий и выработка рекомендаций по введению регламента качества фотографий
  • Введение политики менеджмента инцидентов цифрового мошенничества
Руководства по идентификации и реагированию на инциденты цифрового мошенничества
  • Создание надежной инфраструктуры получения, обработки, хранения и использования цифровых фотографий
  • Обеспечение соответствующими программными инструментами отделов организации, работа которых связана с поступлением, обработкой, хранением
    и использованием цифровых фотографий (серверное решение и десктопы)
Использование специализированных программных инструментов
  • Интеграция и кастомизация ПО
  • Проведение обучения персонала организации по работе
    с программными инструментами

Остались вопросы?

Свяжитесь с нами – мы рады вашим вопросам и отзывам